我希望通过了解一下以下事实，来加深对大脑发展历史的了解，我觉得通过了解大脑进化的图谱，我可以很清晰地知道突破的关键。

1. 单细胞动物（草履虫）的应激反应
2. 腔肠动物网状神经细胞
3. 环节动物和肢节动物的链状神经系统
4. 人类的神经系统

我觉得这也是几个比较大的Milestone.

关于大脑进化的几个事实

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留下来，因为

1. 参与到这个改变的进程
2. 乡亲父老，文化传统
3. 这是种坚持
4. 希望
5. 有挑战
6. 改变它是对全人类文明进程的极大贡献
7. 这里有很多人

我们认为

1. 人们需要尊严，社会需要生产力的发展，所有人都有公平的机会改变现状，我们相信这些东西都是不言自明的永恒的真理，规矩是用来守护人的尊严，保护生产力发展，提高效率，保证公平的机会，
2. 在第一条前提下，我们应该遵守规矩
3. 如果规矩破坏了第一条的准则，那么我们就要淘汰这些规矩，消灭制定这些规矩的人
4. 个人的威权不能够凌驾于规矩之上，需要建立人们对规矩的敬畏感，而不是个人的敬畏感

做生意的人没几个能名垂千古的。

名垂千古的都不是做生意的，他们可能是政治家，科学家，哲学家，但绝对不是做生意的。

最会做生意的民族现在连安定的家都没有。

可见，卖信仰，卖生产力，比卖什么都好

说了做闲人，那啥叫闲人呐？

闲人就是吃饱喝足，有钱有闲，没事做看书，有事做动脑的人。

   人工智能起源于久远的年代（ antiquity）. 我们有很多神话，传说或者流言，都有讲述诸如熟练的工匠给人造的物体赋予智慧和思想的故事。另外，哲学家们 (最早可以追溯到阿里是多德 Aristotle)曾经尝试用机械化的控制符号描述人类思考的过程。在计算机 （progammable digital computer ）——一种基于对数学逻辑推理本质进行抽象的机器，出现的1940年代，这个想法达到了他的顶峰。这个器材和其背后的想法激励了少数科学家开始严肃地讨论建立一个电子脑袋的可能性。

   人工智能（ artificial intelligence 以下简称AI）领域的研究于1956年在Dartmouth College 的校园里创立。当时的参与者在后来的几十年间成为了AI研究的领袖人物。他们当中的大多数人认为在一代人的努力之下机器将会和人一样聪明，并且他们获得了成千上万的资金来把这个梦想变为现实。

   可是最后的结果表明，他们大大低估了这个项目的难度。1973，在评批者Sir James Lighthill的谴责声和来自国会的持续压力下, 美国（U.S.）和英国政府（ British Governments）停止了人工智能领域中没有监督的研究。7年之后， 日本政府又掀起了一阵空想主义浪潮，数亿资金又投入到AI领域，但到了80年代，投资者开始醒悟并且开始再一次撤退基金支持。这个繁荣和衰退（cycle of boom and bust）的循环，AI的冬天和夏天，继续萦绕在这个领域中，但是即使到现在，也依然有无畏的人们做出大胆的的预测。

   虽然AI的名声在政府机构和投资者心中起起落落，但是AI依然没有停止发展的脚步。那些在1970年看来不可能解决的问题已经被解决，而且解决方案现在已经成功应用到商业产品中。可是，与第一代AI研究人员的乐观预测依然没有一台机器拥有了如人类一样层次的智能（ human level of intelligence），“我们只能看到不远的未来”Alan Turing在他1950年著名的对现代思考机器的分类的论文中承认，“但是”，他又补充到，“我们知道，还有很多事情要我们去完成” 。

原文请参看History of artificial intelligence