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为什么现实社会中没有科学狂人 - [思考]
2009-08-16 | 人工智能 人类 特种部队
刚刚看完特种部队-眼镜蛇的崛起，眼镜蛇的老大是个不折不扣的传统科学狂人形象-无比的天才加上被欲望扭曲的个性，通过自己的发明和创造出超越对手很多的科技，并且用这些科技去征服这个世界。
可惜，科学狂人一直只是存在于科幻电影中，而现实社会却从来没有过，为什么呢？是现实中人类没有那么聪明？
原因在于，科学研究和工程实施的需求是不一样的，科学研究可以一个人完成，但是科学狂人所需要的工程实施可不是一个人能够实现的，必须要多方面的支持，涉及的人也会越来越多，而人类社会会有一个纠错机制，如果群体里面的人发现你所从事的活动有害于这个群体，就会马上有人来阻止你的行动。
这也说明了一个团体的重要性，团队决策可以把风险降到最低，三个臭皮囊顶得上一个诸葛亮嘛，当然，负面是效率就自然降低了
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每个人一辈子至少做过一次投资，而且这个投资也许是你一辈子能做的最大的投资,这个投资就是养育一个孩子。
这笔投资周期最长，也许持续你三分之二以上的时间，这笔投资的成本最高，不仅仅要花你自己的时间，金钱，更多是整个家庭的财力物力都会投入到这笔投资中，这笔投资风险最高，因为没有人承诺你的投资有回报。
周期长，成本高，回报率不能保证，这个也许是世界上最糟糕的投资了，所以失败的投资者比比皆是，不过说到最失败，那莫过于把孩子送去戒网瘾的父母了，他们至少犯了2个... 更多：网瘾孩子的爹妈是世界上最失败的投资者 - [成长] -
来自New Scientist的一篇很有启发性的文章：生命最伟大的十个创造（Top 10: Life's greatest inventions ）指出 多细胞， 眼睛 ，大脑 ，语言 ，光合作用，性别 ，死亡， 寄生， 群体，共生可以称为最伟大的创造，是生命进化历史上的里程碑，对人类的进化有举足轻重的作用。
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报表的艺术-swiss-miss.com - [牛a和牛c之间]
2009-08-11 | 报表 BI data-visualization 视觉呈现 swiss-miss
这是来自swiss-miss关于twitter用户的一个统计分析图：假如twitter只有一百个用户，做了报表好多年，头一次发现报表也能做的这么漂亮的，视觉呈现上，加入了形象化的符号表示，让死板的报表瞬间有了点娱乐大众的功能，比如说这个沉船表，对普通用户来说，这已经不仅仅是张报表，而是一个精彩的3分钟故事。
回想我们自己的报表还是比较糙的数据，顶多分组排序下………………囧
PS：和做dashboard的朋友们分享这个
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人工智能起源于久远的年代（ antiquity）. 我们有很多神话，传说或者流言，都有讲述诸如熟练的工匠给人造的物体赋予智慧和思想的故事。另外，哲学家们 (最早可以追溯到阿里是多德 Aristotle)曾经尝试用机械化的控制符号描述人类思考的过程。在计算机 （progammable digital computer ）——一种基于对数学逻辑推理本质进行抽象的机器，出现的1940年代，这个想法达到了他的顶峰。这个器材和其背后的想法激励了少数科学家开始严肃地讨论建立一个电子脑袋的可能性。人工智能（ artificial intelligence 以下简称AI）领域的研究于1956年在Dartmouth College 的校园里创立。当时的参与者在后来的几十年间成为了AI研究的领袖人物。他们当中的大多数人认为在一代人的努力之下机器将会和人一样聪明，并且他们获得了成千上万的资金来把这个梦想变为现实。
可是最后的结果表明，他们大大低估了这个项目的难度。1973，在评批者Sir James Lighthill的谴责声和来自国会的持续压力下, 美国（U.S.）和英国政府（ British Governments）停止了人工智能领域中没有监督的研究。7年之后， 日本政府又掀起了一阵空想主义浪潮，数亿资金又投入到AI领域，但到了80年代，投资者开始醒悟并且开始再一次撤退基金支持。这个繁荣和衰退（cycle of boom and bust）的循环，AI的冬天和夏天，继续萦绕在这个领域中，但是即使到现在，也依然有无畏的人们做出大胆的的预测。
虽然AI的名声在政府机构和投资者心中起起落落，但是AI依然没有停止发展的脚步。那些在1970年看来不可能解决的问题已经被解决，而且解决方案现在已经成功应用到商业产品中。可是，与第一代AI研究人员的乐观预测依然没有一台机器拥有了如人类一样层次的智能（ human level of intelligence），“我们只能看到不远的未来”Alan Turing在他1950年著名的对现代思考机器的分类的论文中承认，“但是”，他又补充到，“我们知道，还有很多事情要我们去完成” 。
原文请参看History of artificial intelligence
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人类在过去的1w年里面没有实质的进化，我们的器官我们的构造都和1w年前没有区别，我们做着和父辈一样的事情，爱上一个女孩子，结婚，生育，死去，我们感知世界的方式没有变化，我们存储信息的方式没有变化，我们社会的结构没有变化，无论原始社会，封建社会，还是资本主义社会，亦或社会主义社会，我们人类的组织构造仍然是牢固不破的金字塔结构，在金字塔尖的人，需要塔底的人的支撑，现在没有以前奴隶社会的腥风血雨，那是因为这个社会的更加倾向用放牧的方式而不是用猎杀的方式来获取金字塔顶端所需要的能量。
唯一我们持续进化的是我们的工具。所以马克思在定义人与动物的区别的时候，特别指出使用工具是人类社会进化的一个里程碑。
从目前来看，人类创造工具的热情与动力从来没有衰退过，工具的发展的局限有两个，一个是物理世界的限制，一个是人类想象力的限制，物理世界的限制我们通过不断地制造新的工具来突破限制，以前我们不看到细菌，于是我们有了显微镜，我们不能克服地球引力，于是我们发明了飞机，而另一个限制，本身也不算是限制，人的想象力本来就是无穷无尽的。
无穷无尽的想象力，加上无所不能的工具，貌似人类很伟大，貌似人类已经可以取代上帝的地位了，但是，或许这仅仅是人类在上帝的引领下打开了一个潘朵拉之盒。
不是么？
我们人类依靠着太阳给予的能源生存，但是却从来没有满足于目前获取太阳的能量的方式，很久以前，植物光合作用获取太阳的能量，从而结出果实，供给人类生存的食物，也就是人类最初的生存的能量保证，可是光合作用的过程很漫长，人类需要等待很久才能收获果实，填饱肚子。于是我们发明了石箭，我们发明了石刀，我们可以猎取更加高级的存储能量的物体-动物，我们也发现要获取能源，与其等待植物生长，不如把它们毁灭，比如，烧了他们，从而获取温暖，获取光明。但是我们发现焚烧植物来获取能量的方法仍然损耗太大，而且自然生长的动植物给我们的能量远远不足以维持我们的发展速度，这个就像是一个年轻的公司需要大量资金发展，却发现目前业务带来的现金流却满足不了我们发展的野心，知道我们发现了祖宗给我们存下来的一笔巨款——那就是石油，石油就是通过千万年时间地球生物固化太阳能的成果，储存在地球上的来自太阳的能量，于是我们发明了钻井机，深入地底，吸取地球以往种群血肉之躯经时间造化而成的凝聚了太阳能量的石油。
但是石油也不是人类工具进化的终点，人的工具有两次飞跃，火的使用是人类工具的第一次飞跃，人类从发现火的时候就发现了一种能毁灭自己但是又能创造能量的方式，第二次飞跃是我们又掌握了上帝划火柴的本事——核能，此时人类的工具不仅仅能毁灭个体，而且可以毁灭自己的族群。但是，正如我们很快就会掌握这个工具的用法，正像我们使用火一样，我们会用核能去摧毁其他物体，从而获取我们需要的能量形式。
我们把树木烧了取暖，把动物烤了食用，现在用核能，不是用来取暖，不是用来烤食物，那我们用来干什么呢？
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技术浪潮后浪推前浪，前浪死在赚钱路上 - [思考]
2009-08-06 | 工程 研究 翟成祥
以下两张图来自于翟成祥博士的slides,看完之后很受启发，对于像我这样非正规军来说，是对于“如何研究”的一次启蒙式的教育。
Slide1 技术后浪推前浪，前浪死在赚钱路上-从基础研究，应用研究，应用开发，到实现产品获得利益，从左到右一浪接一浪，最初的基础研究慢慢往产品过渡，基础研究非常超前，而产品则是最贴近生活，最有利用价值，但是也意味着这个技术已经走完了一个生命周期，慢慢退出历史舞台。
如果你是想走在科技尖端的，你就不断要往后浪的方向游啊游啊，站在基础研究的浪尖上，那才是一路领先的保证。我们的山寨也是走在浪尖上，不过是在前浪的浪尖上，过个三五年，通通拍死在沙滩上
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人工智能-分享前辈们的成果 - [人工智能]
2009-08-03 | artificial Intellegence 人工智能
一些入门信息
- 看你以后有没有本事发几个paper到这里其中一个会议Computer Science Conference Ranking
- 几个基础方面PCA, MDS,K-mean, spectrum based clustering, Bayesclassification, boosting, logistic regression, decision tree, EM, HMM, Kalman filtering…
参考paper来源
- ACM SIGGRAPH / EUGROGRAPHICS / SCA / Pacific Graphics,
- ICCV / ECCV / ACCV, CVPR,2 NIPS / ICML / IJCAI / UAI / AAAI
- SIGMOD, SIGKDD
经典书籍，及大家之长，有些没有想到的问题，前辈们已经想到过了- Machine Learning-by Tom Mitchell
- Pattern Recognition and Machine Learning (Information Science and Statistics)
- Information Theory, Inference, and Learning Algorithms-by David MacKay
- Pattern Classification (2nd Edition)-by Duda, Hart and Stork
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人工智能-语言功能分类分析 - [技术]
2009-08-01 | 人工智能 artificial Intellegence
语言的实质作用
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1 表达行为：设立行为的目标，也就是充当命令的功能，促使行为的发生，以及作为行为发生之后验证结果的依据
2 表达抽象概念： 所谓的抽象概念就是“一个表达行为的语言的集合”，“一系列命令的集合” -
actionscript代码美化器 beautifier - [工具]
2009-07-31 | actionscript beautifier flex javascript格式化 AS3
美化器这个翻译是自己翻的，好别扭，今天贴了一段代码上来，感觉很乱不好看，于是想到去找一个美化器美化下。
找到两个
1 js代码美化器们， 有个Googles Javascript Code Prettifier能自动侦测你的代码，然后帮你美化，可惜呢，目前看来不支持as
2 AS专门美化器 本blog正在使用的就是这个美化器生成的代码
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改变datechooser中指定日期的显示格式 - [技术]
2009-07-31 | flex actionscript datechooser mx_internal
昨天晚上在天地会论坛里面看到有网友求助datechooser的问题，大意是需要把指定的日期格式bold，underline，下面是例子，做得很烂，只是提供个思路，呵呵
不过，不建议去引用mx_internal命名空间中的变量，因为这样实在很危险，adobe说
Adobe uses the mx_internal namespace to mark things that may change in future versions of the framework .. So you have to use it at your own risk, because your inherited class or component may not work with future releases of Flex.说明下mx_internal 变量的使用方法更多：改变datechooser中指定日期的显示格式 - [技术]process…来源于google快照blog，不过google快照可能过期，请自行搜索http://raghuonflex.wordpress.com/2007/09/03/mx_internal-a-life-saver/
- 引入 命名空间（namespace）注意 ：这个要在其他imports之后引入
- import mx.core.mx_internal;
- 告诉as这是一个内部引用
- use namespace mx_internal;
- 在变量前面加入命名空间
- vd.mx_internal::videoPlayer.clear();
- 引入 命名空间（namespace）注意 ：这个要在其他imports之后引入
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社会的公平其实是过程的公平，而不是结果的公平。基于这点，那么所谓通过人人平等投票而获得的民主也不会是真正的落实到每个拥有投票权的公民权利上的民主。
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人们比较关注非理性的公平，而不是实质上的公平。人们比较注重程序（过程）上的公平，而不是结果的公平，程序上来说，比较容易给人类带来公平感的措施有两个：一个是大多数的意见，一个是随机抽取，前者反应了人类的从众心理，后者反应了人类对自然力量的崇拜。
基于这最简单的两点，1，人们关注程序上的公平 2 从众心理，... -
两款快速建立网站原型的工具 - [工具]
2009-07-22 | 工具 workflow rapid prototyping tool
这两款工具是相当高效的prototyping tool,能让你的客户在最短时间之内看到你为他们设计的网站原型，对于同事间讨论网站的构架，流程有很好的帮助
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1 Balsamiq Mockups 这个在Adobe2009开发者日发现的，看到7yue在台上演示，基于网页的工具可以免费试用，但是桌面版需要79刀
2 DENIM 华盛顿大学师生捣鼓出来的一款免费的软件，不过操作比较有个性，要花点时间去适应。可以到这里看教程
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常见的心理效应在项目管理里面启示 - [管理]
2009-07-20 | 心理 管理
责任分散效应-多人承担同一任务时，会发生责任分散效应，大家以为这个事情已经有他人负责，从而漠视这个事情的发展，这时的PM会很痛苦，要经常捡掉到地上的事情南风效应-寒冷的北风不能让人脱掉大衣，而温暖的南风却可以做到，这个说明人与人之间相处，要非常注意方法，大多数情况下，强硬的方式只会塑造敌人，损害自己的利益水桶效应-短板决定团队的能力得寸进尺效应 - 如果他能扛起100斤，你先让给他120斤的任务，如果他能扛起来120斤，你再给他160斤的任务破窗效应-一个破窗子的旁边肯定也是破窗...
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